El doble clic #14 — Semana del 16 de febrero
IA en producción sin filtro, métricas invisibles en Kubernetes y el salto real de los agentes al negocio.
Bienvenido a una edición más de “El doble clic”. Esta es una sección en la que profundizo en lo más interesante que he leído, visto o escuchado durante la semana. Cinco piezas que merecen tu atención — artículos, charlas, podcasts o noticias — para que las disfrutes en menos de cinco minutos, con tu taza de café en la mano. ¡Arrancamos!
(5’) 🇪🇸 Rafa Moral, Engineering Manager en IFCO Systems, reflexiona sobre la “luna de miel” de la IA en Frontend. Todo parece fantástico: más velocidad, más componentes generados en segundos. Pero Rafa nos advierte del riesgo de degradar la arquitectura, la consistencia y la calidad si aceptamos sin criterio lo que propone el modelo: la IA promedia patrones, no diseña y puede introducir divergencias silenciosas en la estructura, el estado o el testing.
(8’) 🇬🇧 Tanat Lokejaroenlarb cuenta cómo han integrado métricas en su Kubernetes interno (SCHIP) como parte del “golden path”: los equipos solo anotan sus workloads y la plataforma se encarga de recolectar, aislar y enviar métricas de infraestructura y de aplicación a Grafana Cloud, resolviendo retos de multi-tenancy, cardinalidad y alta disponibilidad sin que los desarrolladores gestionen nada de observabilidad.
(7’) 🇬🇧 ¡Tenemos doblete! En este artículo, Galo Navarro, sostiene que la IA rompe el modelo clásico de Kubernetes basado en infraestructura “fungible”: en entrenamiento e inferencia, los reinicios, la latencia y la topología de las GPUs tienen un impacto enorme en el coste y el rendimiento. Como el hardware es caro y heterogéneo, no basta con pedir “una GPU”. Hay que considerar la ubicación, las particiones y las redes. La conclusión es que no se abandona el modelo automatizado, pero sí hay que extenderlo con schedulers y herramientas específicas para gestionar adecuadamente esta complejidad.
🚀 El ofertón: la oferta de trabajo que más me ha llamado la atención esta semana
Zynap, una startup española de ciberseguridad, busca un Senior Python Developer para diseñar y escalar su plataforma core, liderando nuevas funcionalidades y decisiones de arquitectura en un entorno distribuido y orientado a la seguridad, con impacto directo en el producto y con mentoring técnico.
Como bonus, trabajarás con cracks como Daniel Solís (ex-Blueliv, adquirido por Outpost24) y Jordi Miró (ex-The Hotels Network).
💰 40-55k | 📍 🇪🇸 Barcelona (híbrido) | 🧑💻 Python, ElasticSearch, Cloud (AWS/GCP)
(22’) 🇬🇧 Matt Shumer, fundador de HyperWriteAI , nos lanza una advertencia directa sobre la velocidad a la que están evolucionando modelos como los de OpenAI y Anthropic: según su experiencia, la IA ya ha pasado de ser una herramienta útil para ejecutar trabajo técnico completo con criterio propio, y el salto en capacidades se está acelerando mes a mes. Matt sostiene que esto tiene implicaciones inmediatas para empleos cualificados, desde derecho hasta finanzas o ingeniería.
(10’) 🇬🇧 Kévin Platel, Global Principal Architect en leboncoin.fr, nos trae novedades muy top. Nos explica cómo pasaron de observar con cautela el auge de los agentes de IA a lanzar una app oficial en la tienda de ChatGPT conectada a sus sistemas reales, equilibrando innovación y responsabilidad en una empresa con millones de usuarios. Me gustó especialmente cómo afrontaron los retos de latencia, seguridad y calidad.
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— João


