El doble clic — Semana del 15 de diciembre
Rastrear la procedencia de código generador por IA, cómo Subito ha incorporado tests de accesibilidad en sus pipeline, cultura de ingeniería y ¡mucho más!
Bienvenido a la quinta edición de “El doble clic”. Esta es una sección en la que profundizo en lo más interesante que he leído, visto o escuchado durante la semana. Cinco piezas que merecen tu atención — artículos, charlas, podcasts o noticias — para que las disfrutes en menos de cinco minutos, con tu taza de café en la mano. ¡Arrancamos!
Nota: debido a la Navidad, haré una pausa en los artículos largos. Esta sección (“El doble clic”) seguirá activa. Las siguientes publicaciones serán:
El doble clic → 22 y 29 de diciembre, y 5 de enero de 2026
El artículo del jueves, de la serie de los Tech Leads → 8 de enero de 2026. Puedes repasar la serie en estos enlaces:
Lo mejor de la semana
🇪🇸 (5’) Jero nos ofrece una introducción práctica sobre cómo extender Spring Batch para trabajar directamente con ficheros Parquet. El artículo explica por qué este formato columnar encaja mejor con las arquitecturas modernas de Data Lake y cómo Carpet facilita integrarlo en procesos batch en Java sin recurrir a otros stacks.
🇪🇸 (6’) Un repaso muy personal del año de Javier Santana. Mezcla de lecturas, frases que se le han quedado grabadas y momentos tanto profesionales como emocionales. Destaca aprendizajes sobre liderazgo y energía (Snowflake), el equilibrio entre trabajo remoto y eficacia (Vercel), la trampa de trabajar mucho sin preguntarse si es lo correcto (Jason Fried) y la idea de que no se puede competir con quien disfruta de lo que hace.
🇬🇧 (5’) Bojan y Alessandro, de Subito, cuentan cómo han incorporado la accesibilidad en su pipeline de tests usando Playwright y Axe: una combinación ligera que aprovecha su batería de tests E2E existente para detectar problemas básicos en páginas críticas y generar informes en cada despliegue.
🇬🇧 (5’) Pablo Santos nos trae un nuevo artículo que sostiene que, con cada vez más código generado por asistentes de IA, los sistemas de control de versiones deben registrar no solo qué cambió y quién lo cambió, sino también si lo produjo una IA y bajo qué prompt o intención.
Esa procedencia (provenance en inglés) enriquecería el annotate/blame, facilitaría el cumplimiento normativo, permitiría regenerar código a partir de la intención original con modelos más recientes y convertiría el historial de commits en una base de conocimiento consultable vía RAG.
🇪🇸 (1h 10’) Os dejo una conversación amplia con Julio César Pérez sobre qué define una buena cultura de ingeniería: tratar a los ingenieros como solucionadores de problemas, cuidar a las personas y apostar por la mejora continua. Defiende la motivación basada en el propósito, la autonomía y la maestría. Julio critica el “clasismo” que minusvalora a quienes provienen de consultoras y propone una calidad “suficiente” según el contexto del negocio.
Habla también de liderazgo realista — entre las presiones del negocio y las necesidades del equipo —, de procesos de selección más humanos y eficaces, y del valor que aportan los juniors incluso en plena era de la IA. Su receta es resolver problemas reales, avanzar en pequeños pasos y no esperar permiso para mejorar las cosas.
Publicaciones en X
¡Esto es todo! Nos vemos el jueves, con el tercer artículo de la serie de Tech Leads y la semana que viene. Recuerda: si te ha gustado la newsletter, dale al “like” y suscríbete. ¡Ya sabes cómo funcionan los algoritmos de estas plataformas!
— João