El doble clic — Semana del 5 de enero
21 aprendizajes de un ingeniero de Google, trabajando con Claude Code Action, escalar pipelines de datos descentralizados y ¡mucho más!
Bienvenido a la primera edición de 2026 de “El doble clic”. Esta es una sección en la que profundizo en lo más interesante que he leído, visto o escuchado durante la semana. Cinco piezas que merecen tu atención — artículos, charlas, podcasts o noticias — para que las disfrutes en menos de cinco minutos, con tu taza de café en la mano. ¡Arrancamos!
Nota: debido a la Navidad, las siguientes publicaciones serán:
El doble clic → hoy y el 12 de enero
El artículo del jueves, de la serie de los Tech Leads → 15 de enero. Puedes repasar la serie en estos enlaces:
Para el 2026, he decidido compartir con vosotros mis objetivos y propósitos. Puedes verlos aquí. La consistencia es durísima. Espero estar a la altura.
🇬🇧 (10’) Tanat Lokejaroenlarb, SRE en Adevinta, cuenta cómo Claude Code Action convierte a un asistente de IA en un colaborador activo en el repositorio. No solo revisa código, sino que responde a issues o comentarios, crea ramas, aplica cambios, ejecuta tests y deja todo listo para la revisión humana.

🇬🇧 (12’) Oscar Ligthart y Rodrigo Loredo explican cómo, en Vinted, han conseguido escalar pipelines de datos realmente descentralizados sin que la coordinación entre equipos se convierta en un infierno. El texto cuenta el viaje desde un modelo muy autónomo pero frágil hasta una solución basada en la estandarización.
🇬🇧 (10’) Addy Osmani, director de ingeniería en Google, nos comparte 21 aprendizajes que no van de tecnología, sino de cómo tener impacto real en organizaciones grandes: obsesión por el problema del usuario, claridad por encima de la brillantez, quitar trabajo antes que añadir complejidad y entender que el código no se defiende solo. Un texto fácil de leer, lleno de ideas que resuenan con la experiencia.

🇬🇧 (5’) Desde Leboncoin, Paul Drappier y Alexis Destrez explican cómo una migración a OpenTelemetry que parecía correcta empezó a perder métricas de forma silenciosa al escalar en producción.

El valor del artículo está en la lección: en observabilidad, pequeños matices pueden llevar a decisiones equivocadas si no se entienden bien, y contar abiertamente estos fallos ayuda a que otros equipos no caigan en la misma trampa.
🇬🇧 (8’) En el blog de ingeniería de Zalando, Conor Gallagher nos cuenta cómo, al operar streaming de eventos a gran escala, se toparon con un problema silencioso que podía llenar discos y bloquear sistemas sin que nadie lo notara. En lugar de aplicar parches internos, decidieron ir a la raíz y colaborar con la comunidad de Debezium, aportando mejoras que hoy benefician a cualquiera que use replicación lógica con PostgreSQL.
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— João

